夜视是否应该成为自动驾驶汽车的标准配置

自Uber的无人驾驶沃尔沃XC90之一与行人发生致命事故以来已经过去了两个多月，但每个人仍在调查此事，试图更好地了解到底出了什么问题。

事故发生后，专家立即出来，声称事件本来可以避免的。专注于为自动驾驶汽车开发人工智能的技术公司Cortica表示，自主沃尔沃在撞击发生前0.9秒发现了行人。那将使汽车离开50英尺远，这是一个足够大的空间，可以将其撞到制动器上或进行回避操作以避免撞到行人。

不幸的是，那没有发生。NTSB最近将其初步调查结果发布到了对此事件的调查中，并发现该自动SUV没有被编程为停止。车辆的传感器检测到过马路的行人，但车辆自行运行，从而脱离了沃尔沃的自动制动系统。

优步事故揭示自动驾驶汽车需要夜视

虽然有些人将全部责任归咎于Uber及其自动驾驶系统，但事故揭示了自动驾驶汽车的另一个问题-他们不太擅长在夜间看到物体。正如《汽车新闻》报道的那样，事故是通过在豪华车辆和*方使用的热成像传感器和热成像传感器重现的。利用夜视技术，行人可以在撞击前大约五秒钟被系统识别。这将使在事件发生时低头的操作员有足够的时间进行抬头并采取适当的措施。

该商店声称，事故已经向汽车研究人员展示了自动驾驶汽车配备夜视仪的重要性。《汽车新闻》指出联邦数据，声称自年以来行人死亡人数增加了46％。四分之三的致命事故是在夜间发生的。减少致命事故并使自动驾驶汽车更加安全的一种解决方案是使所有汽车都配备夜视功能。

“消费者报告”的汽车测试主管杰克·费舍尔说：“如果您的传感器能够识别生活中的物体，那么这些信息对于计算机将非常有用。”“但是我对使用热成像检测物体并知道要避免的物体知之甚少。”

热成像听起来像是一项牵强的技术，可以添加到本已复杂且昂贵的自动驾驶汽车上，但是一些公司已经在尝试将该技术引入汽车。正如《汽车新闻》所声称的那样，重创Uber事故的SeekThermal公司和头灯制造商Osram都在推动无人驾驶车辆采用该技术。虽然有一些公司推动新技术通常不足以大规模采用某种技术，但在致命事故发生后，汽车制造商和科技公司已经注意到了热传感器和红外传感器。

密歇根大学的工程学教授马修·约翰逊·罗伯森说：“优步事故确实反映了我们有最多的行人死亡事故之一，我们希望自动驾驶汽车能够解决这一问题。”“直到现在，很多研究都集中在以日间视觉驾驶为基准。这次事故凸显了我们也许需要扩大思考的方式。”

为什么无人驾驶汽车在夜间看不到东西

就像人类一样，自动驾驶汽车上的硬件组件在夜间很难发现路标，行人，动物，道路标记和其他物品。根据《汽车新闻》，由于缺乏对比度，黑暗笼罩了物体。虽然这使即使是具有 视力的人也难以在夜间清晰地看到事物，但对于相机而言则更加困难。如报告所示，这些组件被其前大灯挡住，前大灯只能照亮车辆前方大约英尺的道路。这样，人类和机器人只需几秒钟即可做出反应。

密歇根州汽车研究中心的自动驾驶汽车专家理查德·华莱士（RichardWallace）说：“人类的视野在夜间已经很残酷，我们正在努力做到至少做到这一点，并希望更好。”“更好的应该包括夜视。前照灯是如此出色，而热红外是*方使用的非常强大的工具。”

出口商称，借助夜视技术，自动驾驶汽车将能够看到比现在快两倍的距离。对于那些试图使自动驾驶汽车更加安全的人来说，这是个好消息，但这项技术的价格不菲。《汽车新闻》称，热传感装置每件的售价为5,美元。当您考虑到激光雷达，用于使汽车自行行驶的摄像头和传感器已经非常昂贵时，您就会开始理解为什么不使用无人驾驶汽车。

夜视值得吗？

英特尔公司Mobileye的高级副总裁丹·加尔维斯（DanGalves）表示：“我们已经研究过它，很多客户都在研究它，而且它太贵了，以至于微不足道。“这并不是真正必要的，因为光学相机实际上在晚上表现不错，而且您的雷达系统不受光线影响。”

加尔维斯的确有一点。LiDAR系统会反射激光，以使物体具有什么形状以及它们位于何处。但是，这些激光无法确定这些物体是否在生，这就是为什么自动驾驶汽车无法检测到动物和行人的原因。

SeekThermal副总裁TimLeBeau表示：“对于LiDAR来说，问题是，它是消防栓还是4岁的消防栓？”他试图推销该品牌目前正在使用的红外传感器。执法。“有了消火栓，您可以预测会发生什么。四岁的孩子，您无法预测。”

虽然夜视技术并不是汽车的新技术-通用汽车（GM）早在2年就在凯迪拉克DeVille上推出了这项技术-但不久的将来不太可能有更多的品牌采用它。除了成本外，这个问题还与耐用性有关。

奥迪发言人艾伦·凯里（EllenCarey）说：“像所有硬件都是自动驾驶一样，夜视摄像机也有其优点和缺点。”“这项特定技术将需要克服成本，视野和耐用性方面的挑战，以满足自动化级传感器的严格标准。”

不过，自动驾驶汽车应该比人类驾驶员更安全。尽管汽车制造商和科技公司迅速表明汽车可以自行行驶，但寻找夜间驾驶解决方案仍将是紧迫的问题。

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