人工智能系统可以帮助检测城市管道是否有泄

科学家开发了一种人工智能（AI）技术，可以检测管道中的小泄漏，并可能有助于市*系统显着减少水损失。该系统由加拿大滑铁卢大学的研究人员设计，结合了先进的信号处理技术和人工智能软件，可识别水管中声音泄漏的迹象。

声学特征由水听器传感器记录，可以容易且廉价地安装在现有的消防栓中，无需挖掘或停止使用。滑铁卢的博士候选人RoyaCody说：这将使城市能够更有效地利用他们的资源进行维护和维修。他们可以更积极主动而不是反应。

压力变化，体积波动或水只是在表面冒泡，显示出管道爆裂等主要问题，但小型泄漏通常多年未被发现，”迪说。除了浪费处理过的水的经济成本之外，慢性泄漏还可能造成健康危害，对结构基础造成损害并随着时间的推移而恶化。

通过尽早捕捉小泄漏，我们可以防止以后发生代价高昂的破坏性破裂，科迪说。他们还在研究确定泄漏位置的方法，这将使市*当局能够识别，确定优先次序并进行维修。

现在他们通过在发生洪水时将工人送出去或者检查特定的管道是否会因为年龄而被检查时对情况作出反应，科迪说。传感器技术通过使用先进的信号处理技术预处理声学数据来突出显示与泄漏相关的组件。

这使得机器学习算法可以通过将其标志与配水系统中的许多其他噪声源区分开来来识别泄漏。